Projet MINOR-IA : Langues minoritaires et santé mentale
Découvrez MINOR-IA : Exploration d'un système avancé d'évaluation de la santé mentale dans les langues minoritaires, capable de détecter les difficultés directement dans la langue maternelle du locuteur.
Vers un outil avancé d'évaluation de la santé mentale
L'objectif est de révolutionner les méthodologies diagnostiques afin d'améliorer la détection précoce des difficultés de santé mentale.
Évaluation dans la langue du locuteur
MINOR-IA utilise l'intelligence artificielle pour évaluer la santé mentale directement dans la langue du locuteur minoritaire, sans traduction ni médiation. Cela permet une compréhension plus précise des difficultés rencontrées.
Méthodologies diagnostiques révolutionnaires
En utilisant l'extraction de marqueurs psychologiques à partir de la parole ordinaire, MINOR-IA offre une approche novatrice pour l'évaluation de la santé mentale, dépassant les limites des tests standardisés et des obstacles linguistiques.
Détection précoce améliorée
Grâce à MINOR-IA, il sera possible de détecter plus rapidement les difficultés de santé mentale à travers le langage naturel, ce qui permet une intervention précoce et une amélioration des processus d'évaluation dans différents contextes.
"Évaluer la santé mentale directement dans les langues minoritaires permet une meilleure compréhension des besoins spécifiques des locuteurs et une intervention précise et personnalisée."
MINOR-IA.
“Projet financé par le Fonds Nouvelles frontières en recherche du Canada.” - (NFRFE-2023-00628, UQÀM)
Publications
Chamsine Ch. (2024). La Langue identitaire chez les Arabophones en France et au Québec, revue MIM, Genève, Suisse, Vol. 14 (1), 75-97.